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高等統計方法(二)

高等統計方法(二)

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推到:

課程編碼

MATH633

學分

3

課程名稱

高等統計方法()

課程描述

本課程主要延續上學期內容,介紹集群分析的延伸-有限混合及迴歸分析,仍然理論和實務並重。學生除須使用MATLAB軟體外,並進一步配合統計軟體SAS的使用以達到統計分析的學習。

前置課程

課程編碼

課程名稱

與課程銜接的重要概念、原理與技能

 

 

 

課程目標與學系基本/核心能力相關性能力層次(選填):1.知識、2.理解、3.應用、4.分析、5.綜合、6.評鑑

課程目標

相關性(能力層次)

介紹多變量統計方法的基本概念及其實例的應用。

A1
B2
C3
D4
E5
F5
G5

多變量常態分配的介紹,包括定義與其特性、假設檢定、資料的常態轉換,以及多變量圖形表示法。

A1
B2
C3
D4
E5
F5
G5

集群分析的介紹,包括各種距離的衡量方法、階層式的族群分析法、非階層式的族群分析法。再由實例說明並利用統計軟體 SAS 分析說明之。

A1
B2
C3
D4
E5
F5
G5

介紹判別分析,包括兩母體的判別分析,特別是針對二元常態、判別分析的評估準則、Fisher 判別分析介紹,以及討論無母數的方法。同樣我們將藉由統計軟體 SAS 分析說明實例。

A1
B2
C3
D4
E5
F5
G5

介紹因素分析,包括直交因素模型及其相關假設、未知參數的估計方法、因素轉軸、因素分素,以及共同因素個數的檢定。並輔以實例及統計軟體 SAS 分析說明之。

A1
B2
C3
D4
E5
F5
G5

基本/核心能力

A.建構數學、統計、資訊、管理的能力。 
B.
分析與詮釋數據的能力。 
C.
溝通與團隊合作的能力。 
D.
明辨、構思與獨立解決問題的能力。 
E.
認知專業與道德責任的能力。 
F.
瞭解數學對環境、社會及全球的影響,並培養持續學習的習慣與能力。 
G.
跨領域學習與整合數學的能力。