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高等統計方法(一)

高等統計方法(一)

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推到:

課程編碼

MATH632

學分

3

課程名稱

高等統計方法()

課程描述

本課程主要介紹迴歸分析領域中的主題,包含簡單線性迴歸、複線性迴歸、診斷與矯正測量、計量與質性預測變數之迴歸模型、迴歸模型之建立、時間數列資料的自我相關以及 Logistic 迴歸。每個主題在理論上和實務上均詳細的討論。再藉由統計軟體 SAS的介紹來進行統計資料分析與結果解釋。

前置課程

課程編碼

課程名稱

與課程銜接的重要概念、原理與技能

 

 

 

課程目標與學系基本/核心能力相關性能力層次(選填):1.知識、2.理解、3.應用、4.分析、5.綜合、6.評鑑

課程目標

相關性(能力層次)

介紹簡單線性迴歸模型,包括其概念、推論與相關性分析、以及模型診斷與矯正之測量。並輔以實例及應用統計軟體 SAS 分析說明之。

A1
B2
D4
F5
G5

複線性迴歸模型的介紹,包括其概念、推論與相關性分析、計量與質性之迴歸模型、模型的選擇與驗證,以及模型診斷與矯正之測量。且由實例說明並利用統計軟體 SAS 分析說明之。

A1
B2
D4
E5
F5
G5

介紹非線性迴歸的概念,主要集中在 Logistic 迴歸的討論,同樣藉由統計軟體 SAS 分析說明實例。

A1
B2
C3
D4
E5
F5
G5

基本/核心能力

A.建構數學、統計、資訊、管理的能力。 
B.
分析與詮釋數據的能力。 
C.
溝通與團隊合作的能力。 
D.
明辨、構思與獨立解決問題的能力。 
E.
認知專業與道德責任的能力。 
F.
瞭解數學對環境、社會及全球的影響,並培養持續學習的習慣與能力。 
G.
跨領域學習與整合數學的能力。